트렌드
오픈소스 AI의 반격: DeepSeek이 불러온 비용 파괴의 시대
DeepSeek이 이끄는 AI 비용 혁명과 새로운 패러다임
AI기술
GPU의 종말? AI 추론의 게임 체인저, LPU의 등장
AI 추론의 새로운 패러다임, LPU의 등장과 혁신
판교
판교의 AI 인재 전쟁: 에이전트 개발자가 뜨는 이유
LLM 연구원을 넘어, AI 에이전트 개발자의 시대
리뷰
AI 웨어러블 리뷰: 스마트폰의 시대는 끝날까?
스마트폰을 대체할 새로운 인터페이스의 등장
리뷰
AI PC 리뷰: NPU 탑재 노트북, 정말 쓸모 있을까?
NPU 탑재 노트북의 가치와 실용성 분석
리뷰
SearchGPT vs Perplexity: 구글을 위협하는 AI 검색 대결
AI 검색의 등장과 구글의 미래
트렌드
Sovereign AI: 왜 기업들은 자체 모델에 집중하는가?
빅테크 의존을 넘어 자체 AI 시대로
AI기술
SLM의 시대: 작지만 강한 모델이 바꾸는 모바일 AI의 미래
거대 모델을 넘어, 효율적인 모바일 AI 시대로
개발
AI-Native DevOps: 에이전트가 배포와 운영을 책임지는 시대
AI 에이전트가 이끄는 자율형 DevOps의 미래
리뷰
AI 에이전트 1주일 사용기: 내 업무의 50%를 자동화할 수 있을까?
AI 에이전트 도입을 통한 업무 자동화 도전기
AI기술
합성 데이터의 시대: AI가 만든 데이터로 학습하는 미래
데이터 고갈 시대의 돌파구, 합성 데이터의 등장
트렌드
AI-Native OS: 윈도우와 맥의 시대는 끝났다
인공지능이 바꾸는 운영체제의 패러다임